郝静，女，汉族，1986年8月生，工学博士，研究生导师，2025年河北省科技特派员。2018年毕业于河北工业大学，获控制理论与控制工程工学博士学位。2020年-2023年期间，在陆军工程大学从事博士后研究工作。主要研究方向为微弱信号检测、智能优化算法。至今已在国内外知名期刊与会议上发表学术论文10余篇，主持参与多项省厅级课题，主持2项横向课题，授权国家发明专利2项。指导国家级大学生创新创业项目2项，省级大创项目2项，全国大学生程序设计大赛获国家二等奖2项，三等奖1项，“互联网+”大学生创新创业大赛省级一等奖1项，指导学生其他各类学科竞赛获奖6项。
联系方式：[email protected]
主讲课程：《程序设计基础》、《机器学习与深度学习》、《Java程序设计》、《数据爬取与可视化》等。
主持科研项目：
1.2022年河北省教育厅青年基金项目，红外弱小目标调参随机共振增强与深度强化学习检测跟踪，2022.06-今，主持。
2.2023年河北经贸大学青年基金项目，FHN神经元调参随机共振理论与自然感色彩化方法在红外弱小目标探测中的研究，2023.06-今，主持。
3.2019年河北经贸大学青年基金项目，FHN神经元调参随机共振理论与自然感色彩化方法在红外弱小目标探测中的研究，2019.06-2022.06，主持。
第一作者发表论文：
1.An Adaptive Stochastic Resonance Detection Method with a Knowledge-
based Improved Artificial Fish Swarm Algorithm[J], Multimedia Tools and Applications,2022.
2.Thermal Stability Analysis and Design for Electrical Product in Short-Circuit Fault[J],ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA,2022.
3.调参级联随机共振系统加强策略[J].浙江大学学报（工学版）,2017.
4.调参随机共振在超高频微弱信号检测中的应用[J].计算机应用,2016.
发明专利：
1.低压交流断路器的电气寿命试验监测保护装置及其应用,2023,CN106680708B
2.架空电缆电流数据初级分析方法、健康状态监测方法及系统,2020,CN107632240B
