亲爱的2025级研究生新生：
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！为助力大家顺利过渡到研究生阶段，提升学术衔接效率与科研基础能力，学院特制定本暑期培养指南，希望充分利用暑期时间，为新阶段的学习做好充分准备。
一、macau新葡京简介
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现有教职工148人，其中专任教师127人，具有高级职称的70人，具有博士学位的72人。教师队伍中拥有省管优秀专家、河北省“三三三人才工程”人选、省政府特殊津贴专家、河北省社会科学优秀青年专家（河北社科十杰）、河北省普通高等学校青年拔尖人才、河北省文化名家暨“四个一批”人才、“冀青之星”等省级以上人才称号20余人次。
学院拥有管理科学与工程、计算机科学与技术2个一级学科硕士学位授权点，工程管理（MEM）、计算机技术2个专业型硕士学位授权点。学院通过了“国际项目经理”（IPMP）人才培养基地认证。现有本科生在读2458人，研究生在读241人。学院注重人才培养质量提升。建有河北省跨境电商技术创新中心、河北省高校信息获取与智能处理应用研发中心、物流与供应链研究中心等10余个学生创新实践研究室、25个专业教学实验室，以及与河钢数字科技股份公司共建的“大数据管理实验中心”等研究和教学平台。
学院主动服务国家战略和区域经济社会发展。近年来，学院主持、主研各类科研课题200余项，其中国家级课题20余项，出版专著20余部，在国内外权威期刊发表学术论文500余篇，其中多篇被SCI、SSCI、EI收录，为省委省政府撰写重大规划及政策文件20余项，获得省级优秀科研和教学成果奖11项，科研成果为企业节约成本5000万元以上，为学院的教学、科研及学科发展奠定了坚实基础。
二、学位点简介
（一）管理科学与工程
1.学科（专业）简介
管理科学与工程是管理学领域的一个交叉学科。该领域应用管理科学的基本方法和现代化的信息技术手段解决经济社会的管理问题。本学科点聚焦智慧物流与供应链管理、数据挖掘与创新管理、工程项目与智能建造管理三大研究方向。
2.研究方向
本专业开设三个研究方向：
智慧物流与供应链管理：（1）多主体合作与协同管理，包括多方合作关系下的供应链协同管理、合作伙伴互动和决策机制研究等；（2）智慧物流与运营决策，主要包括利用智能技术和方法，提高物流运营效率，优化运输路线等；（3）平台运营模式，主要包括平台经济下的新型商业模式设计、直播电商的渠道及定价策略、平台监管机制研究等。
数据挖掘与创新管理：（1）商务数据挖掘与分析，包括数据挖掘案例分析、商务数据挖掘算法分析、商业智能和决策支持系统等；（2）商务数据可视化分析，包括商务数据交互式可视化技术、信息设计与数据驱动的商业决策研究等；（3）基于数据挖掘技术的消费者行为研究，包括消费者情感分析、市场趋势预测、数据隐私和伦理研究等。
工程项目与智能建造管理：（1）城市基础设施韧性和复杂性管理，包括城市资源分配，城市基础设施韧性提升以及复杂城市脆弱性管理等；（2）工程项目投融资决策，包括PPP、IPD等模式下的政府行为、协同治理等；（3）工程项目可持续与数字化管理，包括工程项目的绿色低碳建造、可持续建造与发展、数字化技术在工程项目管理中的应用等。
（二）计算机科学与技术
1.学科（专业）简介
计算机科学与技术学科于2007年开始招收硕士研究生，设有计算机科学与技术一级硕士授权点。本学科依托我校经济管理国家级实验示范中心、河北省经济社会发展地理信息大数据平台、河北省跨境电商技术创新中心、河北省高校信息获取与智能处理应用研发中心等高水平教学科研基地和校外实践基地，探索适合学生个性化发展的产学研用一体化培养模式。学院建有8个学生创新实践研究室和25个专业教学实验室，承担教学和科研任务。开展大数据分析与挖掘、大数据安全管理与隐私保护、异质大数据计算、大数据应用开发、机器视觉、自然语言处理等方向的理论和应用研究。
2.研究方向
本专业开设三个研究方向：
计算机应用技术：本方向以计算机技术为基础，开展大数据分析与挖掘、大数据安全管理与隐私保护、异质大数据计算、大数据应用开发等方面的研究。将计算机应用技术与河北经贸大学经济、管理、法学等优势学科交叉融合，开展区域经济分析、电子政务应用、管理模式创新、科技数据计算和挖掘等方面的研究。
计算机软件：本方向研究软件需求、设计、构造、测试、维护、配置以及工程过程、工具方法、质量管理等问题；侧重开展服务计算的应用研究，主要面向云服务、Web服务等，解决软件技术平台和架构、软件服务交付以及与业务需求本身的整合问题。
人工智能：本方向面向人工智能技术应用，开展机器视觉、自然语言处理等理论和应用研究，并将研究成果应用于智能管理、智慧物流、目标检测与跟踪、医学影像分析等领域。
（三）工程管理
1.学科（专业）简介
河北经贸大学工程管理硕士（MEM）专业学位点是国内较早获批设立的MEM专业学位点，2018年通过教指委的专业审核评估，2020年被MEM教指委授权为国际项目管理（IPMP）人才培养基地，现已形成教学能力优势显著、办学特色鲜明、社会影响力广泛的发展格局。本学位点聚焦建设工程管理与智能建造、大数据分析与创新管理、智慧物流与供应链管理三个研究方向，培养能在国内外工程实践领域从事项目决策和全过程管理的高素质应用型、创新型人才。
2.研究方向
本专业开设三个研究方向：
建设工程管理与智能建造：面向国内外工程建筑技术、工程咨询与评估、工程建设行业以及银行、政府建设主管部门、科研与教育部门等，旨在培养从事项目决策和全过程管理应用型高级工程管理人才。
大数据分析与创新管理：面向政府机关、事业单位、医疗卫生、科研与教育部门、工业制造业、金融、商业服务等，旨在培养从事政务信息化、公共服务信息化、数据挖掘与商务智能、大数据分析的应用型高级大数据管理人才。
智慧物流与供应链管理：面向加工制造业、流通业、服务业，适用于物流服务型企业中从事物流工作和供应链管理工作的各级管理人员，旨在培养宽基础、精专业、具有国际化视野的现代智慧物流与供应链管理人才。
（四）计算机技术
1.学科（专业）简介
本学位点于2021年取得计算机技术专业学位授予权并在2023年开始招收专业学位硕士研究生。本学位点专业知识领域覆盖人工智能、大数据、移动互联网、智能管理、数据安全与保护、软件工程与理论等前沿科学问题和应用技术问题，以河北省跨境电商技术创新中心、河北省高校信息获取与智能处理应用研发中心和校外实践基地为依托、以社会导师为纽带，形成了校企无缝对接的课堂教育以及持续学习与技能迭代的职业发展的育人环境。
2.研究方向
本专业开设三个研究方向：
大数据应用技术：本研究方向紧紧围绕京津冀大数据产业发展和雄安新区建设的重大战略需求，开展大数据理论、大数据工程、大数据挖掘与分析、大数据安全管理与隐私保护、异质大数据计算、以及大数据应用开发等方面的研究，并将研究成果应用于商业、教育、金融、政府与公共服务、智能制造与物联网等领域。
软件工程与服务计算：本研究方向围绕区域经济的数字化转型和创新发展的需求，开展软件工程理论与方法、智能软件技术、服务计算等方面的工程应用研究，为促进区域经济转型升级与推动产业结构优化培养工程实践能力强、职业素养高的高层次人才。
图像分析与模式识别：本研究方向以人工智能技术为核心，开展图像分析与模式识别相关理论和应用研究，并将研究成果应用于社会治理、智能管理、企业生产、医学影像分析、军事目标检测与跟踪等领域。
三、暑期学习任务规划
（一）文献阅读清单
1.计算机科学与技术、计算机技术专业研究生文献阅读清单：
[1]李天瑞,纪圣塨,易修文等著.《城市大数据智能》.机械工业出版社,2023.
[2]杜小勇,陈红,卢卫著.《数据库管理系统原理与实现》.清华大学出版社,2024.
[3]王卓,刘德民著,王卓,刘德民编.《基于深度学习的图像处理与实践》，清华大学出版社,2024.
[4]王良明著.《云计算通俗讲义（第4版）》.电子工业出版社,2022.
[5]陈季镐著.郭涛译.《模式识别与计算机视觉手册》.清华大学出版社,2023.
[6]宗成庆,夏睿,张家俊著.《文本数据挖掘》.清华大学出版社,2022.
[7]熊涛著.《大语言模型：基础与前沿》.人民邮电出版社,2024.
2.管理科学与工程、工程管理专业研究生文献阅读清单：
[1]汪应洛.系统工程:第6版[M].北京:机械工业出版社,2024.
[2]李桂君,宋砚秋,王瑶琪等.投资项目评估:第3版[M].北京:中国金融出版社,2021.
[3]钟永光,贾晓菁,钱颖.系统动力学:第2版[M].北京:科学出版社,2024.
[4]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.巴拉巴西网络科学[M].沈华伟,黄俊铭,译.郑州:河南科学技术出版社,2020.
[5]刘小洋.复杂网络建模与行为分析[M].北京:国防工业出版社,2024.
[6]布莱恩·阿瑟.复杂经济学[M].杭州:浙江科学技术出版社，2023.
[7]张明媛.国际工程管理概论[M].北京:机械工业出版社,2019.
[8]盛昭瀚.重大工程管理基础理论：源于中国重大工程管理实践的理论思考[M].南京：南京大学出版社,2020.
[9]朱•弗登伯格,让•梯若尔.博弈论[M].北京:中国人民大学出版社，2015.
[10]谢识予.经济博弈论（第5版）[M].上海:复旦大学出版社，2023.
[11]洪永淼.高级计量经济学[M].北京:高等教育出版社，2011
[12]郏东耀.大数据与人工智能[M].北京:清华大学出版社，2022
前沿论文
可通过CNKI、Web of Science等数据库获取。
工具书
Stata、Python、结构方程模型应用相关书籍。
（二）线上资源推荐
1、中国大学MOOC
2、学术讲座资源：
中国知网学术讲座：涵盖计算机、经济学、管理学等多领域前沿讲座。
可依据个人兴趣自由选择并听取。
四、跨专业新生先修要求
补修课是跨学科门类或同等学历考取者，根据本专业知识结构需要补修的本科阶段课程。相关新生需在入学前完成以下核心课程的自学：
1.管理科学与工程：补修课设2门，管理科学（必选），另一门为Python大数据分析、供应链管理、工程经济学等（根据导师建议和研究方向补修一门课程）。
2.计算机科学与技术：补修课设2门，计算机操作系统、数据库原理。
3.工程管理：补修课设2门，管理科学（必选），另一门为BIM理论与应用、供应链管理、信息技术与管理等（根据导师建议和研究方向补修一门课程）。
4.计算机技术：补修课设2门，计算机操作系统、数据库原理。
五、规划与准备
学院已完成2025级研究生新生与导师的双选工作，请积极与导师联系。
与导师沟通：提前与导师取得联系，了解导师正在进行的研究项目，询问暑期是否有相关任务或要求，了解团队近期重点工作，制定暑期目标。
制定计划：根据自己的研究方向和导师要求，制定详细的暑期学习和科研计划，合理安排时间，明确每天、每周的学习和科研任务，确保高效利用时间。
六、联系方式
学院联系人：曹老师
联系电话：0311-87656376
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2025年7月1日
